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基于5G的AI工业智能巡检系统的研究
文献摘要：
近年来,随着科技的发展,5G基站、配电站等站点的需求快速增加,由于人工巡检存在效率低、时效性不足、工作压力大、存在施工安全风险等问题,智慧工业巡检技术快速发展.应智慧工业需求而生的是"5G+AI"驱动的智能巡检系统,实现计算机视觉和智能驾驶的友好结合,完善创新安全审核和自动巡检的技术方案,实现了施工前、施工中、施工后的工业场景智慧巡检.主要对智能巡检系统进行整体设计,涉及机器人硬件、计算机视觉软件,重点完成人像及安全帽的检测与识别,采用目标检测算法SSD进行模型训练,审核检测作业人员安全帽的佩戴情况,经大量的数据验证,目标检测模型准确率高达87％,效果良好.
文献关键词：
安全帽;SSD;人像;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
张男男;刘哲;霍鑫鹏;崔紫尧;王静
作者机构：
河北工业大学,天津300401
文献出处：
引用格式：
[1]张男男;刘哲;霍鑫鹏;崔紫尧;王静-.基于5G的AI工业智能巡检系统的研究)[J].电脑知识与技术,2022(36):18-22
A类：
B类：
工业智能,智能巡检系统,基站,配电站,求快,人工巡检,工作压力,施工安全风险,巡检技术,5G+AI,计算机视觉,智能驾驶,新安,自动巡检,施工中,工后,工业场景,智慧巡检,整体设计,人像,安全帽,检测与识别,目标检测算法,SSD,模型训练,检测作业,作业人员,人员安全,佩戴,数据验证,目标检测模型,模型准确率
AB值：
0.449807
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