典型文献
基于深度学习的视觉探测低慢小无人机技术分析
文献摘要：
低慢小无人机的应用范围和领域逐渐拓展,为不同行业实现监测、图像的获取和记录提供了支持.为提升此类无人机的监控水平,本文基于深度学习算法,从目标检测中的二阶目标检测模型和一阶目标检测模型建立出发,并基于设计的模型提出面向可见光和红外热成像环境的算法改进方式,以期优化无人机识别定位效果.
文献关键词：
深度学习;视觉探测;低慢小;无人机
中图分类号：
作者姓名：
王一凯;陈润华;周璇璇
作者机构：
广东工业大学,广东 广州,510006
文献出处：
引用格式：
[1]王一凯;陈润华;周璇璇-.基于深度学习的视觉探测低慢小无人机技术分析)[J].信息技术时代,2022(19):98-99
A类：
视觉探测
B类：
低慢小无人机,无人机技术,同行业,监控水平,深度学习算法,目标检测模型,出面,可见光,红外热成像,算法改进,改进方式,识别定位,定位效果
AB值：
0.299104
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