典型文献
基于目标检测SSD算法的森林火灾监测模型研究
文献摘要：
森林火灾监测是保障我国森林资源的重要手段,也是亟待解决的难题.该文基于TensorFlow框架,利用目标检测SSD算法结合YOLO算法中的回归思想和Faster-RCNN算法中的Anchor机制,实现森林火灾的监测报警,可辅助有关部门及时发现山火,提醒人们迅速做出灭火反应,在一定程度上减少森林火灾造成的损失.
文献关键词：
森林火灾监测;目标检测;SSD算法
中图分类号：
作者姓名：
高桂雨;李丁祎;赵娟娟;宋美;杨雅君;牛彦霖
作者机构：
鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264025;鲁东大学商学院,山东烟台264025;鲁东大学物理与光电工程学院,山东烟台264025
文献出处：
引用格式：
[1]高桂雨;李丁祎;赵娟娟;宋美;杨雅君;牛彦霖-.基于目标检测SSD算法的森林火灾监测模型研究)[J].电脑知识与技术,2022(02):13-14,23
A类：
B类：
目标检测,SSD,森林火灾监测,监测模型,森林资源,TensorFlow,YOLO,Faster,RCNN,Anchor,监测报警,山火,提醒,灭火
AB值：
0.305433
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