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基于SSD算法的光伏板表面异物的识别研究
文献摘要：
针对现存的对光伏板进行人工运维时效率低、成本高的问题,提出了一种结合无人机与目标检测算法对光伏板表面异物进行智能检测的方法.以太阳能光伏板表面异物为检测目标,输入无人机对光伏电站的巡航图片数据,利用目标检测SSD算法进行训练检测.结果表明,此算法对异物识别的交并比在75％以上,准确性较高,具有很好的实用性.最后借助无人机巡航和智能算法,构建光伏板的智能运维系统,从而提高光伏板的实际使用效率.
文献关键词：
光伏板表面异物;无人机;目标检测;SSD算法;交并比
中图分类号：
作者姓名：
刘瑞凤;杨雅君;张文慧;王潇璇;宋美
作者机构：
鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264000
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑞凤;杨雅君;张文慧;王潇璇;宋美-.基于SSD算法的光伏板表面异物的识别研究)[J].电脑知识与技术,2022(29):24-26
A类：
光伏板表面异物
B类：
SSD,人工运维,目标检测算法,智能检测,以太,太阳能光伏,光伏电站,巡航,航图,图片数据,异物识别,交并比,智能算法,智能运维系统,使用效率
AB值：
0.236399
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