典型文献
基于改进YOLOv3的红外电力设备目标检测模型
文献摘要：
为了实现红外电力设备图像的快速准确检测,在目标检测网络YOLOv3的基础上,提出了一个实时检测红外电力设备图像的轻量级目标检测模型,通过改进特征提取网络、加入轻量级注意力模块和改变特征层检测尺度等方式,提升模型的检测精度和速度.实验表明,本文中的方法相比于YOLOv3,在检测速度相近的同时,具有更高的检测精度,为电力设备红外图像智能检测提供了新的思路.
文献关键词：
红外图像;目标检测;注意力机制;YOLOv3
中图分类号：
作者姓名：
俞贤文;郝红卫;马永奎
作者机构：
国网宁夏电力有限公司中卫供电公司,宁夏中卫,755000
文献出处：
引用格式：
[1]俞贤文;郝红卫;马永奎-.基于改进YOLOv3的红外电力设备目标检测模型)[J].电子测试,2022(18):59-61
A类：
B类：
YOLOv3,外电,目标检测模型,电力设备图像,快速准确,目标检测网络,实时检测,轻量级目标检测,改进特征,特征提取网络,轻量级注意力,注意力模块,改变特征,检测尺度,检测精度,检测速度,红外图像,智能检测,注意力机制
AB值：
0.35389
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