典型文献
轻量级卷积神经网络研究
文献摘要：
现如今在视觉领域中卷积神经网络模型在确保识别率不大幅降低的前提下正朝着更低的计算量;更少的参数;更小的存储占用的轻量化趋势发展.文章列举了近年来经典的轻量级卷积神经网络,总结归纳了各个网络的特点和创新之处,为后继相关学者提供参考.
文献关键词：
卷积神经网络;轻量级卷积神经网络;深度学习;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
刘忠旭;于延;吴昊谦
作者机构：
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150025
文献出处：
引用格式：
[1]刘忠旭;于延;吴昊谦-.轻量级卷积神经网络研究)[J].电脑知识与技术,2022(32):6-8,12
A类：
B类：
轻量级卷积神经网络,现如今,卷积神经网络模型,识别率,计算量,趋势发展,创新之处,后继,计算机视觉
AB值：
0.193985
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