典型文献
整车物流运输路径多目标优化
文献摘要：
针对车物流网络问题,结合多式联运背景,对多目标下的路径选择问题进行研究;针对同时接受多个运输任务的应用场景,对含有区间参数的路径选择问题进行研究;首先,考虑运输过程中的运输时间和转换成本的不确定性,以运输的费用、运输总时间、运输碳排放量为目标,考虑节点的班期约束和收货人的时间窗约束,建立多任务的路径优化模型;然后设计带全局存档的NSGA-Ⅱ多目标进化算法,为了更好地迭代寻优,采用基于优先度排序的间接编码的方法,并通过Python编程求解一汽物流汽车运输路径,最后通过模糊决策方法选择合适的运输方案.结果表明:带全局存档的NSGA-Ⅱ多目标进化算法相较基础NSGA-Ⅱ算法提高了16％计算效率,运输决策者可以根据对各个子目标的重要性在Pareto解集中选择最佳方案.
文献关键词：
整车物流;路径选择;多目标优化;存档NSGA-Ⅱ算法;区间参数
中图分类号：
作者姓名：
李永钦;张庆年;杨杰
作者机构：
武汉理工大学 交通学院,湖北 武汉 430063;武汉理工大学 信息工程学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]李永钦;张庆年;杨杰-.整车物流运输路径多目标优化)[J].广西大学学报（自然科学版）,2022(03):821-831
A类：
B类：
整车物流,物流运输,运输路径,多目标优化,物流网络,多式联运,区间参数,运输过程,运输时间,转换成本,碳排放量,班期,期约,收货人,时间窗约束,多任务,路径优化模型,存档,NSGA,多目标进化算法,迭代寻优,优先度,Python,一汽,汽车运输,模糊决策,决策方法,方法选择,运输方案,计算效率,决策者,子目标,Pareto,解集
AB值：
0.402671
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