典型文献
碳税政策下基于BFA-ACO的冷链物流路径优化
文献摘要：
针对2020年新冠肺炎疫情期间冷链物流市场的特点以及碳税政策的开展,引入消毒成本和碳税成本,充分分析了消毒成本与货损成本以及时间惩罚成本之间的关系,以总成本最低为优化目标建立了冷链物流路径优化模型.进而通过分析细菌觅食算法(BFA)和蚁群算法(ACO)的优缺点,将二者相结合建立BFA-ACO混合算法,在蚁群算法中引入细菌觅食算法的复制和趋化操作,以提高算法的收敛速度和全局收敛能力.再利用该混合算法对冷链物流路径优化模型进行优化求解,与求解冷链物流经典算法GA、ABC和ACO进行比较.对比优化结果发现:通过细菌觅食-蚁群算法对模型进行优化的效果优于单一算法对模型进行优化的效果.
文献关键词：
冷链物流;路径优化;碳税;消毒成本;细菌觅食-蚁群算法
中图分类号：
作者姓名：
张天瑞;刘海波
作者机构：
沈阳大学机械工程学院,辽宁 沈阳 110044
文献出处：
引用格式：
[1]张天瑞;刘海波-.碳税政策下基于BFA-ACO的冷链物流路径优化)[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2022(05):363-372
A类：
B类：
碳税政策,BFA,ACO,冷链物流,物流路径优化,新冠肺炎疫情期间,间冷,物流市场,消毒成本,货损,时间惩罚,惩罚成本,总成本最低,优化目标,路径优化模型,细菌觅食算法,蚁群算法,混合算法,趋化,收敛速度,全局收敛,收敛能力,优化求解,流经,GA,ABC,对比优化,过细,一算
AB值：
0.302775
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
