典型文献
基于支持向量机的氢混天然气发动机性能预测
文献摘要：
为提高氢混天然气(HCNG)发动机的标定效率,精确预测发动机参数,对一台氢气体积分数为20％的HCNG燃料发动机进行试验研究和性能预测分析.基于高转速低负载工况稳态标定试验数据,采用支持向量机(SVM)方法建立发动机参数关联模型,并利用不同寻优算法为模型寻找最优参数,以提高各项参数的预测精度.结果显示:若发动机运行于最大扭矩点火正时,则等效天然气比消耗(BSFC)最小,NOx比排放(BSNOx)也处于较理想的水平,尤其在增加氢气比例时,这些外特性有更加显著的提升;SVM模型可以较好地描述发动机输入参数与输出参数之前的非线性关系,自变量与因变量之间的相关性较强(决定系数R2均大于0.97),模型的预测精度较高,利用遗传算法得出的最优预测模型具有较高的泛化能力,扭矩、BSFC、BSNOx的平均绝对百分比误差分别仅为1.23％、1.98％、5.43％.
文献关键词：
氢混天然气;低负载工况;支持向量机;发动机标定
中图分类号：
作者姓名：
段浩;陈晖;翟兆阳;韩雨;马凡华;崔亚辉
作者机构：
西安理工大学 机械与精密仪器工程学院, 陕西 西安710048;潍柴动力股份有限公司, 山东 潍坊261061;清华大学 车辆与运载学院, 北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]段浩;陈晖;翟兆阳;韩雨;马凡华;崔亚辉-.基于支持向量机的氢混天然气发动机性能预测)[J].兵工学报,2022(05):1002-1011
A类：
氢混天然气,HCNG,低负载工况,BSNOx
B类：
天然气发动机,发动机性能,性能预测,精确预测,一台,预测分析,高转速,标定试验,关联模型,寻优算法,最优参数,机运,最大扭矩,点火正时,BSFC,比排放,较理想,加氢,氢气比例,外特性,输入参数,输出参数,非线性关系,因变量,决定系数,泛化能力,平均绝对百分比误差,发动机标定
AB值：
0.288754
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