典型文献
基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法
文献摘要：
针对变工况系统传感器数据趋势不明显不能直接采用相似性RUL预测的问题,提出基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法.该方法通过聚类分析不同工况,利用信息融合方法将多个敏感程度不同的传感器数据融合,通过二次多项式拟合构建相似模型,以退化轨迹距离远近作为打分依据,拟合预测寿命的概率分布,给出RU L的估计.通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性.实验结果表明,该方法在预测精度方面取得了较好的效果,具有较大的工程应用价值.
文献关键词：
剩余使用寿命;聚类分析;多源信息融合;残差相似模型
中图分类号：
作者姓名：
韩冰洁;牛伟;周骁
作者机构：
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,陕西西安710068
文献出处：
引用格式：
[1]韩冰洁;牛伟;周骁-.基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测方法)[J].探测与控制学报,2022(01):91-95
A类：
残差相似模型
B类：
工况聚类,剩余使用寿命预测,寿命预测方法,变工况,RUL,不同工况,融合方法,敏感程度,传感器数据融合,二次多项式拟合,退化轨迹,距离远,远近,近作,打分,概率分布,涡扇发动机,发动机失效,失效数据,数据测试,多源信息融合
AB值：
0.325336
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