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典型文献
基于TBM掘进参数的围岩实时识别方法研究
文献摘要:
随着我国经济与科学技术的发展以及大规模多数量基建工程建设爆发期的到来,TBM凭借其高效、优质、安全、环保、自动化程度高的特点被越来越广泛地应用.但是由于地下地质情况难以进行精确地描述以及前期地质勘察资料准确性不足,常常导致TBM设备对围岩条件适应性差、施工速度慢,甚至存在被卡被困和被损坏的风险.本文以某TBM工程为背景,将收集到的掘进数据清洗后建立围岩类别变化与掘进参数之间的相关性关系,采用建立掘进特征参数与围岩级别线性回归预测模型的方法,得到可靠的围岩识别结果,研究成果对TBM安全高效施工、降低TBM施工风险具有一定参考价值.
文献关键词:
TBM;掘进参数;特征参数;围岩识别
作者姓名:
徐飞;王忠顺;杜立杰;全永威;赵向波;单鹏飞
作者机构:
石家庄铁道大学基础设施安全与应急铁路行业重点实验室,河北石家庄050043;石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050043;石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043;新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司,新疆乌鲁木齐830000
引用格式:
[1]徐飞;王忠顺;杜立杰;全永威;赵向波;单鹏飞-.基于TBM掘进参数的围岩实时识别方法研究)[J].铁道技术标准(中英文),2022(11):1-6
A类:
围岩识别
B类:
TBM,掘进参数,实时识别,基建工程,地质情况,地质勘察,常导,施工速度,速度慢,被困,数据清洗,洗后,围岩级别,别线,回归预测模型,安全高效,高效施工,施工风险
AB值:
0.312807
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