典型文献
基于Gini-Corr模型的员工福利对工作满意度影响实证研究
文献摘要：
为解决传统相关性算法模型无法适用于同时包含有序和无序变量的数据集的相关性度量问题。本文采用信息熵和GINI系数构建Gini-Corr度量模型，并基于2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，在PySpark机器学习平台上，采用该模型计算五险一金、实物福利、现金福利、年龄、婚姻、性别等因素与工作满意度的相关性。得到结论如下：（1）为员工购买社保要比实物或现金福利更有效提升工作满意度；（2）婚姻生活越幸福，员工对工作越满意；（3）性别几乎不会影响工作满意度；（4）越年轻的劳动者群体对工作满意度越高。
文献关键词：
福利;工作满意度;信息熵;基尼系数;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
王涵;钟子宏
作者机构：
广州应用科技学院经济与管理学院;腾讯科技（深圳）有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]王涵;钟子宏-.基于Gini-Corr模型的员工福利对工作满意度影响实证研究)[J].经济与社会发展研究,2022(27):135-138
A类：
GINI,PySpark
B类：
Gini,Corr,员工福利,工作满意度,算法模型,相关性度量,信息熵,度量模型,中国家庭追踪调查,CFPS,学习平台,现金,社保,婚姻生活,基尼系数
AB值：
0.299883
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