典型文献
基于知识图谱的目标识别模型
文献摘要：
针对光谱匹配方法在高光谱图像目标识别的过程中对先验知识和空间信息利用不足的特点,提出利用知识图谱构建地物属性及其关联关系对目标进行识别.该方法依托先验知识,将语义信息与定量描述的算法进行关联,针对高光谱图像数据特点,给出近似真彩色图像颜色转换方法和基于特征点匹配的轮廓识别方法,并在此基础上利用数据集进行仿真研究.结果表明,真彩色图像颜色转换方法能够得到接近人眼视觉特点的真彩色图像,特征点匹配方法能够在不同尺度下,对不同朝向的地物进行轮廓匹配.测试数据虚警率和检测概率表明基于知识图谱的方法能有效降低虚警率提高目标检测效率.
文献关键词：
高光谱目标探测;知识图谱;关联关系;目标属性
中图分类号：
作者姓名：
王海晏;江涛;王芳;邓世杰
作者机构：
空军工程大学,陕西西安710038
文献出处：
引用格式：
[1]王海晏;江涛;王芳;邓世杰-.基于知识图谱的目标识别模型)[J].探测与控制学报,2022(06):76-80,86
A类：
高光谱目标探测
B类：
基于知识,目标识别模型,光谱匹配,匹配方法,高光谱图像,先验知识,空间信息,信息利用,知识图谱构建,建地,地物,关联关系,语义信息,图像数据,真彩色,彩色图像,颜色转换,转换方法,特征点匹配,轮廓识别,仿真研究,人眼,不同尺度,朝向,轮廓匹配,测试数据,虚警率,检测概率,低虚警,目标检测,检测效率,目标属性
AB值：
0.352829
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