典型文献
融合汉字多特征的指挥控制保障领域命名实体识别
文献摘要：
针对军事指挥控制保障领域知识图谱构建的实际,提出了一种融合汉字多特征的BiLSTM+CRF命名实体识别模型,验证了拼音特征、五笔编码特征和分词边界特征对于模型性能的影响.对军事领域的命名实体识别相关工作和整体研究框架进行介绍;详细介绍模型中各层实现的原理和相关细节;通过在军事指挥控制保障领域命名实体识别语料库C2NER上进行实验,结果表明分词边界特征对于模型性能的提升效果较为明显,F1值从67.21％提升到了70.23％,而拼音特征和五笔特征对于模型性能提升则效果一般.
文献关键词：
命名实体识别;汉字特征;军事指挥控制保障;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
袁清波;杜晓明;姚奕;杨帆;蒋祥
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]袁清波;杜晓明;姚奕;杨帆;蒋祥-.融合汉字多特征的指挥控制保障领域命名实体识别)[J].火力与指挥控制,2022(09):48-53
A类：
军事指挥控制保障,五笔编码,C2NER
B类：
多特征,命名实体识别,领域知识图谱,知识图谱构建,BiLSTM+CRF,识别模型,拼音,编码特征,分词,词边界,边界特征,模型性能,军事领域,研究框架,语料库,提升效果,性能提升,汉字特征
AB值：
0.212892
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