典型文献
基于光谱图像空间的改进SIFT特征提取与匹配
文献摘要：
原始SIFT算法采用不同参数的高斯核取差,是对图像空间性质的一种测量方法.本文在光谱维度上取差,用光学系统在光谱维度上的差异作为图像空间性质的测量方法;传统SIFT方法及大量的改进方法只统计以特征点为中心的邻域范围内图像块的像素信息,文中将匹配过程分为2个步骤,首先利用邻域范围内的图像块像素信息进行粗匹配,然后选取排序后相似程度最高的4组匹配对作为基准匹配对,对特征点进行二次校验.仿真结果表明文中的设计方式显著增加了检测到的特征点数量,有效剔除了错误匹配.
文献关键词：
尺度不变特征变换;光谱图像空间;双重位置准则;特征检测;图像匹配
中图分类号：
作者姓名：
丁国绅;乔延利;易维宁;杜丽丽
作者机构：
中国科学院安徽光学精密机械研究所 通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽,合肥 230031;中国科学技术大学,安徽,合肥 230026;北方自动控制技术研究所,山西,太原 030006
文献出处：
引用格式：
[1]丁国绅;乔延利;易维宁;杜丽丽-.基于光谱图像空间的改进SIFT特征提取与匹配)[J].北京理工大学学报,2022(02):192-199
A类：
双重位置准则
B类：
光谱图像空间,SIFT,同参数,高斯核,空间性,光学系统,改进方法,特征点,邻域,内图,像素,粗匹配,相似程度,校验,明文,设计方式,误匹配,尺度不变特征变换,特征检测,图像匹配
AB值：
0.299117
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