典型文献
基于无线传感人脸识别的空间弱小人体目标跟踪方法
文献摘要：
针对空间弱小目标跟踪虚警概率高,受噪声影响大等问题,提出基于无线传感人脸识别的空间弱小人体目标跟踪方法.建立基于双向稀疏表示的无线传感人脸识别模型,通过训练图像矩阵,识别图像特征.采用正交匹配追踪法求解无线传感人脸识别模型,通过不断迭代,获取空间弱小人体目标图像的双向稀疏表示.通过粒子滤波观测模型对目标粒子与背景粒子之间的稀疏重构残差差异性进行分析.通过随机估计方法,参考现有的图像数据,更新字典子空间,完成弱小人体目标跟踪.经仿真分析证明:该方法的目标识别率最高为97％;位置跟踪平均误差较低,并且检测概率高,为98％;虚警概率低,为17％.因此,说明该方法能够实现对弱小人体目标的有效跟踪,具备较高的实用价值.
文献关键词：
无线传感人脸识别;空间弱小人体目标跟踪;正交匹配追踪法;稀疏表示
中图分类号：
作者姓名：
卢超超;彭炜
作者机构：
山西警察学院 侦查系,山西 太原030401;大同大学计算机与网络工程学院,山西 大同037009
文献出处：
引用格式：
[1]卢超超;彭炜-.基于无线传感人脸识别的空间弱小人体目标跟踪方法)[J].传感技术学报,2022(03):405-411
A类：
无线传感人脸识别,空间弱小人体目标跟踪
B类：
跟踪方法,弱小目标,小目标跟踪,虚警概率,噪声影响,稀疏表示,人脸识别模型,训练图像,图像矩,识别图,图像特征,正交匹配追踪法,标图,粒子滤波,观测模型,稀疏重构,估计方法,图像数据,新字,字典,子空间,目标识别,识别率,位置跟踪,平均误差,检测概率
AB值：
0.227441
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