典型文献
推荐系统发展现状及相关军事应用展望
文献摘要：
针对推荐系统在军事领域的应用,对推荐系统及现有的推荐算法进行研讨.根据阅读相关文献,结合智能化技术的发展,将推荐算法分为:基于内容、基于协同过滤、混合、基于深度学习和基于知识图谱的推荐,分别进行解释与分析,总结出不同推荐算法的特点和优劣性,并在情报产品分发、作战方案生成、装备体系建设 3 个军事领域进行展望与设想.结果表明,推荐系统是应对信息化、智能化战争的一个很有价值的发展方向.
文献关键词：
推荐系统;协同过滤;深度学习;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
李肖;刘德生;常青
作者机构：
航天工程大学复杂电子系统仿真重点实验室,北京 101416
文献出处：
引用格式：
[1]李肖;刘德生;常青-.推荐系统发展现状及相关军事应用展望)[J].兵工自动化,2022(10):60-65
A类：
B类：
推荐系统,系统发展,军事应用,应用展望,军事领域,推荐算法,智能化技术,协同过滤,基于知识,优劣性,情报产品,作战方案,方案生成,装备体系,智能化战争
AB值：
0.363822
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