典型文献
基于知识图谱的电磁干扰源定位方法
文献摘要：
为解决现有电磁大数据管理手段单一,无法充分利用电磁数据的弊端,引入分区管理的概念,采用聚类算法将电磁数据按地理属性进行分区,利用图数据库对电磁数据进行管理,将电磁聚类后的结果转化为知识图谱实体,抽取实体之间的关系,发掘电磁数据间的潜在关联.针对电磁干扰源定位难、效率低下的问题,提出了以知识图谱为基础,大数据实时处理技术为辅助的改进接收信号强度指示(RSSI)定位算法,并实验仿真了真实电磁数据下干扰源定位的过程,分析了单目标干扰源和多目标干扰源下定位的性能.实验结果表明,所提的基于知识图谱的电磁干扰源定位方法较传统RSSI定位方法效果更显著,误差更小.
文献关键词：
电磁分区;知识图谱;RSSI定位;干扰定位
中图分类号：
作者姓名：
张清;刘楚川;薛彦聪;黄宏程
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]张清;刘楚川;薛彦聪;黄宏程-.基于知识图谱的电磁干扰源定位方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(04):359-365
A类：
电磁分区
B类：
基于知识,电磁干扰,干扰源定位,定位方法,电磁大数据,大数据管理,管理手段,电磁数据,分区管理,聚类算法,地理属性,图数据库,实时处理,接收信号强度指示,RSSI,定位算法,实验仿真,单目标,下定,干扰定位
AB值：
0.260278
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