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基于机器学习的医院数据库技术研究
文献摘要：
机器学习是一种计算机自动学习算法,亦是人工智能的核心算法,具备高性能、低成本、易部署等特点,已逐渐成为主流的信息化解决方案,目前已经在各业务领域有着广泛的应用,如先进疾病诊断系统、无人驾驶汽车技术等都是通过机器学习实现的.另外,机器学习发展的基础是海量数据库,因此对医院数据库技术进行研究是至关重要的.在传统数据库系统中,机器学习难以发挥出最佳性能,导致医院数据库实时响应能力差.本文提出一种基于机器学习的医院数据库性能优化及系统实现方法,通过采集数据库参数数据以及性能指标数据进行模型训练,使其能够在高维度输入时准确判定医院数据库的性能趋势,从而实现数据库性能的优化.
文献关键词：
医院数据库;数据挖掘;智能索引;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
祝晓娟
作者机构：
赤峰学院附属医院,内蒙古 赤峰 024000
文献出处：
引用格式：
[1]祝晓娟-.基于机器学习的医院数据库技术研究)[J].中国战略新兴产业,2022(29):82-84
A类：
高维度输入,智能索引
B类：
基于机器学习,医院数据库,数据库技术,自动学习,核心算法,疾病诊断,诊断系统,无人驾驶汽车,汽车技术,学习发展,海量数据,数据库系统,实时响应,响应能力,性能优化,系统实现,实现方法,采集数据,数数,模型训练
AB值：
0.266266
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