典型文献
基于机器学习的地理信息协同标注方法研究
文献摘要：
为提升未知地理图像信息标注效果,解决地理信息标注中存在的精度较低的问题,该文提出设计一种基于机器学习的地理信息协同标注方法.通过度量具体的地理信息,对已知地理信息数据进行基于机器学习的PFLP协同计算,并通过构建权矩阵,提升地理信息的流形重构与检索标注,完成地理信息协同标注方法设计.实验结果表明:采用基于机器学习的协同地理信息标注方法,降低了地理图像信息特征的维数,准确展现了地理图像数据之间的内在关系,有效地提升了地理信息协同标注的精度.
文献关键词：
机器学习;地理信息;协同标注;权矩阵
中图分类号：
作者姓名：
郝梁
作者机构：
61243部队 新疆乌鲁木齐 830006
文献出处：
引用格式：
[1]郝梁-.基于机器学习的地理信息协同标注方法研究)[J].科技资讯,2022(10):25-27,98
A类：
协同标注,图像信息标注
B类：
基于机器学习,信息协同,标注方法,地理图像,地理信息数据,PFLP,协同计算,权矩阵,流形,方法设计,信息特征,图像数据,内在关系
AB值：
0.201336
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