典型文献
基于机器学习的辅助系统设备状态监测算法及数据分析模型框架分析
文献摘要：
随着社会的发展，人们生活水平不断提高，机器学习的推行已在多领域中开展。本文以辅助系统设备状态监测算法及数据分析模型为主要内容，首先简要介绍了项目情况及内容，其次说明了对相关模型进行开发的意义，最后结合机器学习特点，围绕模型框架构建展开了讨论，内容涉及开发分析模型、系统功能分析两个方面，供相关人员参考。
文献关键词：
水电站辅助设备;机器学习技术;数据分析;状态监测
中图分类号：
作者姓名：
姚明亮;周万竣;高 菘;张龙浩;陈远政
作者机构：
南方电网调峰调频发电有限公司 西部检修试验分公司，贵州 兴义 562400
文献出处：
引用格式：
[1]姚明亮;周万竣;高 菘;张龙浩;陈远政-.基于机器学习的辅助系统设备状态监测算法及数据分析模型框架分析)[J].科海故事博览,2022(04):25-27
A类：
辅助系统设备,水电站辅助设备
B类：
基于机器学习,设备状态监测,监测算法,数据分析模型,模型框架,框架分析,相关模型,学习特点,框架构建,功能分析,机器学习技术
AB值：
0.231981
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