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基于TensorFlow的果蔬识别系统的实现
文献摘要：
人工智能的迅速发展给我们的生活带来了翻天覆地的变化,尤其是以图像识别为主的一系列应用,实实在在地改变着我们的生活.基于机器学习的各种图像识别算法框架也在各式各样的无人化实践场景中,起到了决定性的作用.本文利用R语言这一编程语言和TensorFlow学习框架,通过对本地采集好的数据集进行训练,设计出一个果蔬识别系统,能够进行准确的果蔬识别.
文献关键词：
图像识别;TensorFlow;R语言
中图分类号：
作者姓名：
陈恩展
作者机构：
广西师范大学数学与统计学院 广西 桂林 541000
文献出处：
引用格式：
[1]陈恩展-.基于TensorFlow的果蔬识别系统的实现)[J].科学与信息化,2022(23):16-18
A类：
B类：
TensorFlow,果蔬识别,识别系统,翻天覆地,以图,图像识别,实实在在,基于机器学习,识别算法,各式各样,无人化,实践场景,编程语言
AB值：
0.333508
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