典型文献
基于机器学习的医院应急药品库存管理优化
文献摘要：
随着全球进入重大公共突发事件高发期，我国应急救援的各方面能力都面对着空前的考验，其中较为严
峻的问题是应急药品的储备及流通存在着供应不足、周转速度过慢或药品囤积时间过长导致过期等情况，由于其
在应急物资中占据着非常重要的战略地位，改善应急药品的储备现状迫在眉睫，本文针对医院的应急药品储备问
题，基于机器学习算法构建需求预测模型，调整优化医院内部的应急药品库存管理方案，以期为提高医院应急救
援能力和市场竞争力提供有益参考。
文献关键词：
应急药品 库存管理 机器学习 需求预测
中图分类号：
作者姓名：
李一鸣;刘波
作者机构：
沈阳工业大学化工装备学院，辽宁 辽阳 111003
文献出处：
引用格式：
[1]李一鸣;刘波-.基于机器学习的医院应急药品库存管理优化)[J].科海故事博览,2022(25):90-92
A类：
B类：
基于机器学习,医院应急,应急药品,药品库存,库存管理,管理优化,重大公共突发事件,高发期,应急救援,对着,空前,周转,过慢,囤积,过期,应急物资,资中,战略地位,药品储备,机器学习算法,需求预测,调整优化,医院内部,管理方案,高医,市场竞争力
AB值：
0.359312
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