典型文献
基于人工智能的新能源并网运行实时监测方法
文献摘要：
在应用传统方法对新能源并网运行进行实时监测的过程中,容易受到大量数据信息的影响,无法准确且快速对所有数据进行监测,因此,本文基于人工智能算法,设计一种新能源并网运行实时监测方法.首先采集数据并建立传输组网,其次对相关数据信息进行分析处理,增加系统内部并网运行数据库,最后建立径向基神经网络的预测模型,对新能源并网运行进行实时监测.实验表明:设计方法对数据信息实时监测的平均准确率为83.57%,平均监测速度则为6.144秒,能够证明本文设计的基于人工智能的新能源并网运行实时监测方法准确率较高,监测速度较快,具有一定的实际应用效果.
文献关键词：
人工智能;新能源;并网运行;实时监测
中图分类号：
作者姓名：
邓斐杰
作者机构：
国网青海省电力公司海西供电公司
文献出处：
引用格式：
[1]邓斐杰-.基于人工智能的新能源并网运行实时监测方法)[J].消费电子,2022(11):75-77,82
A类：
B类：
新能源并网,并网运行,监测方法,人工智能算法,采集数据,立传,组网,分析处理,运行数据,径向基神经网络,平均准确率,测速,实际应用效果
AB值：
0.19798
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
