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机器学习在无人农场中的应用现状与展望
文献摘要：
随着机器学习在生物信息、面部识别等领域的成功应用,它也推动了机器学习在无人农场的发展.首先,本文描述了无人驾驶农场和机器学习农场的基本概念.与此同时,机器学习的应用也在农业和畜牧业中得到了分析.在农业中,机器学习在识别杂草、检测作物害虫和预测作物产量方面的应用得到了描述.同时本文也介绍了机器学习的不足,如难以提取和标记培训样本,嵌入式芯片的性能缺陷,以及缺乏专业知识.若计划建立一个数据库,预测动物健康的发展和动物专家系统的实时监测环境状况,还应加强嵌入式机器学习的研究.本文概述了无人驾驶农场的应用现状、机器学习存在的问题和前景,希望为今后的研究提供参考.
文献关键词：
机器学习;无人农场;作物管理;畜牧养殖;精准识别;生产预测
中图分类号：
作者姓名：
廖清垚
作者机构：
北京交通大学计算机与信息技术学院人工智能专业 北京 海淀 100044
文献出处：
引用格式：
[1]廖清垚-.机器学习在无人农场中的应用现状与展望)[J].科学与财富,2022(33):115-117
A类：
B类：
无人农场,现状与展望,面部识别,成功应用,无人驾驶,畜牧业,杂草,害虫,作物产量,用得,动物健康,专家系统,环境状况,作物管理,畜牧养殖,精准识别,生产预测
AB值：
0.314726
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