目的 探讨严重创伤患者死亡的相关危险因素,初步建立严重创伤预后预警评分系统(以下简称预测模型),为临床医生早期、及时、准确判断患者预后提供方便.方法 回顾性分析2019年1月至2021年6月陆军军医大学第一附属医院急救部收治的307例严重创伤患者的临床资料,按预后分为存活组(n=262)和死亡组(n=45).比较两组患者的年龄、性别、是否有合并基础疾病、受伤机制、损伤部位数、入院时生命体征,血常规、血生化、凝血项、血气分析、入院时是否行气管插管、急诊手术、使用血管活性药物、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma score,GCS)、创伤严重度评分(injury severity score,ISS)、新创伤严重度评分(new injury severity score,NISS)等资料,进行单因素分析;将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响严重创伤患者预后的危险因素,根据回归系数β赋值后建立预测模型;绘制受试者工作特征曲线,评估该预测模型对严重创伤患者预后的预测价值.结果 两组比较受伤机制、损伤部位数、伤前合并基础疾病、入院时气管插管及使用血管活性药物存在区别,死亡组的年龄、血钠、血肌酐、乳酸、血糖、纤维蛋白降解产物、D-二聚体高于存活组,体温、血钾、活化部分凝血活酶时间、氧合指数、GCS低于存活组;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(≥62.5 岁)、血肌酐(≥77.37 mmol/L)、GCS 评分(≤12.5 分)、氧合指数(≤253.5 mmHg)、体温(≤36.25℃)5个指标是严重创伤患者死亡的独立危险因素(P＜0.05),5个指标赋分后形成预测模型,将严重创伤患者分为低危、中危和高危组,死亡的发生率分别为2.2％、28.2％、和74.4％.当预测模型的截断值为15.5分时,其敏感度为86.7％,特异度为89.7％,约登指数为0.764.结论 预测模型由年龄、血肌酐、GCS评分、氧合指数、体温这5个因素组成,其预测效果优于单独应用年龄、血肌酐、GCS评分、氧合指数、体温,较ISS、NISS、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ、序贯器官衰竭评分、改良早期预警风险评分更有优势,更有助于临床上快速准确评估严重创伤患者预后.

严重创伤;预后;预测系统;建立与评价

李科;赵胤杰;侯骁;朱浩然;向强;刘明华

400038重庆,陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院急诊医学科;830000乌鲁木齐,新疆军区总医院急诊医学科

陆军军医大学学报

[1]李科;赵胤杰;侯骁;朱浩然;向强;刘明华-.严重创伤预后预警评分系统的初步建立与评价)[J].陆军军医大学学报,2022(17):1728-1735

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