典型文献
局部物体块匹配的图像匹配算法
文献摘要：
构建具有较强表达能力的图像特征是图像匹配应用的核心环节.训练孪生神经(Siamese)特征提取网络构建图像局部特征,通过图像局部特征的匹配解决整体图像匹配的问题.在图像匹配过程中,首先检测图像中包含的物体块,采用特征提取网络构建各物体块的特征表达,然后计算各物体块间的相似度,组成图像对相似矩阵,最后基于相似矩阵构建图像匹配模型.实验结果表明,所提网络构建的物体块特征可以有效匹配图像中相同物体块,区分不同物体块,且相比于已有方法,所提图像匹配算法具有更强的匹配性能,能够高效准确地解决图像匹配问题.
文献关键词：
图像匹配;Siamese网络;特征提取网络;相似矩阵;匹配物体块
中图分类号：
作者姓名：
李钦;游雄;李科;汤奋;王玮琦
作者机构：
信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450002
文献出处：
引用格式：
[1]李钦;游雄;李科;汤奋;王玮琦-.局部物体块匹配的图像匹配算法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(03):419-427
A类：
匹配物体块
B类：
块匹配,图像匹配算法,表达能力,图像特征,匹配应用,核心环节,Siamese,特征提取网络,网络构建,建图,局部特征,特征表达,成图,相似矩阵,匹配模型,匹配图像,匹配性能,匹配问题
AB值：
0.269893
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