典型文献
特征匹配技术在水下边坡监测中的应用研究
文献摘要：
针对传统水下边坡监测无法快速、直观展现水下边坡的形态、坡度和细部地形特征,以及多期测量成果间客观存在的系统偏差问题,提出了一种基于特征匹配的水下边坡监测新方法.首先将每期多波束三维点云数据生成水下地形曲面,得到水下边坡的多波束声纳影像;然后将多期监测声纳影像采用加速稳健特征算法生成目标特征集,采用快速最近邻逼近搜索函数库和k邻域算法高效找到最优匹配点;最后通过匹配点校正后的声纳影像,可直观反映水下边坡的动态变化,为后期水下边坡整体稳定性分析与治理提供了基础地形数据.与传统监测的方法相比,该方法实现了水下边坡地形监测可视化,具有全覆盖、分辨率高的特点,对及时监测和掌握水下边坡的动态变化具有一定的工程意义.
文献关键词：
多波束测深;图像匹配;加速稳健特征;快速最近邻逼近搜索函数库;k邻域算法
中图分类号：
作者姓名：
江林;徐超;钱立兵;刘文勇;方杰
作者机构：
国家海洋局南海调查技术中心,广东广州 510300;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东广州 510300;广州三海海洋工程勘察设计有限公司,广东广州 510300
文献出处：
引用格式：
[1]江林;徐超;钱立兵;刘文勇;方杰-.特征匹配技术在水下边坡监测中的应用研究)[J].海洋测绘,2022(05):37-41
A类：
快速最近邻逼近搜索函数库
B类：
特征匹配,匹配技术,下边,边坡监测,观展,细部,地形特征,多期,客观存在,系统偏差,每期,三维点云数据,数据生成,水下地形,多波束声纳,加速稳健特征算法,目标特征,征集,邻域,点校,整体稳定性分析,地形数据,坡地,监测可视化,分辨率高,多波束测深,图像匹配
AB值：
0.291497
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