典型文献
软土地区深基坑超大变形预警及诱因分析
文献摘要：
针对南京软土地区某地铁车站深基坑工程出现的超大变形,首先,结合开挖揭露现象和监测信息变化趋势,分析超大变形诱因,并使用灰色关联度分析法展开诱因敏感性分析;其次,根据实测数据建立相关参数弱化模型并展开反分析,验证大变形诱因;最后,依托参数反演结果构建弱化模型系统,评估变形控制效果以及预测基坑后期变形,并利用ABC—BP神经网络方法校验其预测精度.研究结果表明:坑边荷载、围护桩刚度降低、不良土质、持续降水等不利因素叠加会引起软土深基坑产生超大变形;经参数反演得到桩体刚度弱化为设计刚度的82％、软土层弹性模量弱化为地勘参考值的35％、坑边堆载为50 kN/m的参数弱化模型,所得数值分析结果与监控结果吻合度较高;参数弱化模型可准确预测未开挖区域的基坑变形,其结果与ABC—BP神经网络方法所得结果相近.
文献关键词：
软土基坑;超大变形;诱因分析;参数反演;施工监控
中图分类号：
作者姓名：
倪小东;王琛;唐栋华;陆江发;王晓远;陈万春
作者机构：
河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏南京,210098;南京地铁集团有限公司,江苏南京,210008;中建八局轨道交通建设有限公司,江苏南京,210046
文献出处：
引用格式：
[1]倪小东;王琛;唐栋华;陆江发;王晓远;陈万春-.软土地区深基坑超大变形预警及诱因分析)[J].中南大学学报（自然科学版）,2022(06):2245-2254
A类：
B类：
软土地区,超大变形,变形预警,诱因分析,地铁车站深基坑,深基坑工程,开挖,揭露,监测信息,灰色关联度分析法,弱化模型,开反,反分析,参数反演,变形控制,ABC,神经网络方法,校验,边荷载,围护桩,桩刚度,土质,不利因素,软土深基坑,演得,桩体,刚度弱化,软土层,弹性模量,地勘,参考值,堆载,kN,得数,吻合度,准确预测,基坑变形,软土基坑,施工监控
AB值：
0.343801
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