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基于智能控制算法的高速电机功率转换系统设计
文献摘要：
为了解决传统功率转换系统中存在的转换误差大的问题,提出基于智能控制算法的高速电机功率转换系统设计.在传统硬件系统的基础上,结合智能控制算法中模糊神经网络的运行原理设计控制器设备,实现对双向Buck转换器、移相电抗器、整流器和逆变器等设备的改装,并调整系统的硬件连接电路.以高速电机为研究对象,分析其基本工作特性.搭建模糊神经网络控制模型,在该模型下以高速电机的工作数据为基础,计算电机瞬时功率,利用转换器设备通过产生反向电流或转矩脉动信号增益的方式,实现高速电机功率的转换功能.实验结果表明:与传统功率转换系统的对比,设计转换系统的平均转换误差降低了 1.7kW,且通过功率转换系统的应用能够实现对高速电机功率的有效控制,在实际应用中具有较高的利用价值.
文献关键词：
智能控制算法;高速电机;电机功率;功率转换系统
中图分类号：
作者姓名：
王礼恒;庄明;袁恺
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所,合肥230031;中国科学技术大学科学岛分院,合肥 230026
文献出处：
引用格式：
[1]王礼恒;庄明;袁恺-.基于智能控制算法的高速电机功率转换系统设计)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(04):934-941
A类：
B类：
智能控制算法,高速电机,电机功率,功率转换系统,硬件系统,模糊神经网络,运行原理,原理设计,Buck,转换器,移相,电抗器,整流器,逆变器,改装,调整系统,接电,工作特性,神经网络控制,控制模型,作数,瞬时功率,过产,反向电流,转矩脉动,信号增益,7kW,利用价值
AB值：
0.288594
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