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基于并联结构的精准火焰图像分割方法研究
文献摘要：
为解决复杂环境下火焰图像分割中产生的误分割及漏分割问题,提出一种火焰图像分割方法.首先将该方法分成初分割和抑制干扰两部分,然后采用并联结构进行粗分割,最后利用区域生长算法进行精准分割.在初分割部分,利用火焰最显著的红色分量对图像进行分割,基于二维最大熵法使用截断技巧,合理求解红色分量阈值;在抑制干扰部分,根据火焰反光区域蓝色分量值存在大幅度衰减现象,采用蓝色分量阈值分割,较好抑制了火焰反光.实验结果表明:所提出的方法有较高的精度和较强的抗干扰性,能解决复杂环境下火焰图像分割问题.
文献关键词：
火焰图像分割;并联结构;区域生长;二维最大熵法;火焰反光
中图分类号：
作者姓名：
侯新国;秦魁;闫正军;周锋
作者机构：
海军工程大学电气工程学院,湖北 武汉430033
文献出处：
引用格式：
[1]侯新国;秦魁;闫正军;周锋-.基于并联结构的精准火焰图像分割方法研究)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(11):128-134
A类：
火焰图像分割,二维最大熵法,火焰反光
B类：
并联结构,分割方法,复杂环境,制干,区域生长算法,分割部分,反光区域,蓝色,幅度衰减,阈值分割,抗干扰性
AB值：
0.139178
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