典型文献
基于局部大津阈值与区域生长的坝面细小裂缝识别分割算法
文献摘要：
针对传统图像分割算法难以分割噪声污染严重的混凝土坝面细小裂缝图片的问题,结合大津阈值算法和区域生长算法提出一种新的裂缝分割算法.该算法通过一个滑动的窗口遍历整幅灰度图并计算窗口内的局部大津阈值,遍历过程中将所有灰度值在局部阈值以上的窗口中心像素点作为区域生长种子点,设计生长阈值,生长完成后得到分割结果.运用该算法、基于全局的大津阈值等经典分割算法对四幅存在光照不均、污渍覆盖等噪声污染的裂缝图片进行分割.结果 表明,所提算法的分割结果中背景噪声最少,误差最小.通过连通域分析去除剩余的背景噪声,可实现对裂缝的精确识别分割,为自动化检测坝面裂缝奠定基础.
文献关键词：
混凝土坝;裂缝;图像分割;区域生长;局部阈值;大津阈值
中图分类号：
作者姓名：
张小伟;包腾飞
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]张小伟;包腾飞-.基于局部大津阈值与区域生长的坝面细小裂缝识别分割算法)[J].水电能源科学,2022(02):97-100
A类：
B类：
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AB值：
0.322118
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