典型文献
工人不安全行为智能识别与矫正研究
文献摘要：
针对当前基于行为安全(BBS)的研究存在不安全行为数据未充分利用、分析能力不足、矫正缺乏针对性等问题,构建了基于BBS和机器视觉的工人不安全行为智能识别与矫正框架体系.该框架体系主要包括不安全行为智能识别、行为安全个性化培训和不安全行为智能预测,并被应用于武汉两湖隧道工程.研究结果表明:该框架系统从基于场景的不安全行为自动化识别、基于自适应学习的行为安全个性化培训和基于现场工人运动轨迹的不安全行为预测三个方面,实现了对工人不安全行为的"事中-事后-事前"管理,为探索机器视觉技术支持的行为安全管理提供了新思路.
文献关键词：
施工安全;行为安全;机器视觉;人工智能;行为矫正
中图分类号：
作者姓名：
方伟立;丁烈云
作者机构：
华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]方伟立;丁烈云-.工人不安全行为智能识别与矫正研究)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(08):131-135
A类：
B类：
不安全行为,智能识别,矫正研究,行为安全,BBS,行为数据,分析能力,框架体系,智能预测,两湖,隧道工程,框架系统,自动化识别,自适应学习,工人运动,运动轨迹,行为预测,事前,机器视觉技术,施工安全,行为矫正
AB值：
0.29256
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
