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基于机器视觉的玻璃瓶重量检测研究
文献摘要：
在玻璃瓶生产过程中,要依赖人力实时检测瓶子重量,为了解决生产实际中生产环境恶劣、效率低等问题,提出一种基于机器视觉的自动化非接触测量方法.获得玻璃瓶瓶身和瓶口特征图像信息,随后对获得的瓶身和瓶口图像进行预处理、轮廓提取等操作.瓶身轮廓按玻璃瓶罐结构特征分为瓶口、瓶颈、瓶身、瓶底四部分,利用瓶身分段法和水平切分法计算体积及重量.实验表明:利用机器视觉技术测量玻璃瓶壁厚相对误差在1％以内,重量相对误差在2％以内,满足在线玻璃瓶重量检测要求.
文献关键词：
机器视觉;水平切分;重量检测;玻璃瓶
中图分类号：
作者姓名：
姜佳;邹光明;许家旺;谢泽祺;闵达
作者机构：
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉430081;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉430081
文献出处：
引用格式：
[1]姜佳;邹光明;许家旺;谢泽祺;闵达-.基于机器视觉的玻璃瓶重量检测研究)[J].制造业自动化,2022(08):20-23,65
A类：
B类：
重量检测,实时检测,瓶子,生产实际,生产环境,环境恶劣,非接触测量,瓶身,瓶口,特征图像,图像信息,轮廓提取,玻璃瓶罐,瓶底,四部,身分,分段法,水平切分,机器视觉技术,壁厚,检测要求
AB值：
0.33483
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