典型文献
基于WDNS-SWNPE算法的间歇过程故障检测
文献摘要：
针对间歇过程数据的多模态与动态特性共存带来的故障检测问题,提出一种基于加权双近邻标准化(WDNS)的稀疏加权邻域保持嵌入(SWNPE)算法.首先,在寻找样本双层近邻的基础上加权得到加权双近邻集,用加权双近邻集信息标准化样本,将多模态数据处理为单一模态分布,消除多模态中心点差异,解决多模态特性;然后,考虑到NPE算法不能更好地处理动态特性带来的问题,利用反距离加权和局部最优稀疏表示的方法在NPE算法的基础上得到SWNPE算法,在处理数据动态特性的同时增强了噪声和离群点影响的鲁棒性;最后,采用加权双近邻标准化的SWNPE模型实现故障监控.青霉素发酵仿真检测效果对比表明:WDNS-SWNPE算法具有更高的检测率,提高了动态与多模态特性共存间歇过程的故障检测能力.
文献关键词：
间歇过程;故障检测;多模态;稀疏表示;邻域保持嵌入
中图分类号：
作者姓名：
赵小强;刘凯;姚红娟;惠永永
作者机构：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心,甘肃兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]赵小强;刘凯;姚红娟;惠永永-.基于WDNS-SWNPE算法的间歇过程故障检测)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(01):38-43
A类：
WDNS,SWNPE
B类：
间歇过程,过程数据,动态特性,检测问题,近邻,权邻域,邻域保持嵌入,信息标准,多模态数据,中心点,模态特性,反距离加权,加权和,局部最优,稀疏表示,上得,数据动态,离群点,模型实现,故障监控,青霉素发酵,仿真检测,检测效果,效果对比,检测率,故障检测能力
AB值：
0.283965
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