典型文献
基于公共特有子空间提取的工业设备多模式运行过程故障检测方法
文献摘要：
工业设备运行状态直接影响到最终产品质量,有必要对设备运行过程开展监控,因此着重对工业设备运行数据中存在的不同阶次信息以及多模式等复杂数据特性展开讨论.针对过程中存在的不同阶次信息问题,首先通过引入最大交互熵展开与偏最小二乘方法,将原始空间信息分解为高阶和低阶信息,并构建相应隐空间模型来提取高阶与低阶质量相关关系;其次,针对过程中存在的多模式运行问题,提出公共-特有信息提取算法,并结合高阶-低阶信息结构,将原始空间信息进一步分解,并构建相应隐空间模型;再次,设计在线监控算法,可有效判断过程中存在的模式切换或故障,提高了多模式过程监控算法效果;最后,相关算法在实际工业设备运行环境中进行了验证,结果表明,所提出的算法在设备多模式运行状态监测中的效果相比传统方法有较大优势.
文献关键词：
工业设备运行监控;质量信息提取;高阶低阶信息;公共特有信息
中图分类号：
作者姓名：
何雨辰;王云;刘涛;项剑;娄睿冲;王玉琦
作者机构：
浙江大学机械工程学院,杭州310027;浙江同济科技职业学院机电工程系,杭州311123;浙江钱江设备有限公司,浙江台州317500;中国计量大学机电工程学院,杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]何雨辰;王云;刘涛;项剑;娄睿冲;王玉琦-.基于公共特有子空间提取的工业设备多模式运行过程故障检测方法)[J].控制与决策,2022(06):1469-1478
A类：
多模式过程,工业设备运行监控,质量信息提取,高阶低阶信息,公共特有信息
B类：
子空间,多模式运行,故障检测方法,设备运行状态,运行数据,阶次,复杂数据,展开讨论,交互熵,偏最小二乘,乘方,空间信息,信息分解,隐空间,空间模型,质量相关,运行问题,信息结构,在线监控,判断过程,模式切换,过程监控,运行环境,运行状态监测
AB值：
0.297893
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