典型文献
采用逆近邻与影响空间的图像特征误匹配剔除方法
文献摘要：
针对结构相似、纹理重复的场景中特征匹配结果存在特征误匹配率较高的问题,采用密度聚类分析,提出一种基于逆近邻与影响空间的误匹配剔除方法.首先依据初始特征匹配候选集,利用特征匹配的全局信息构建特征匹配集,充分体现特征匹配对间的局部相似性、几何与运动一致性;然后采用基于逆近邻与影响空间的密度聚类分析,利用可扩展半径方法构造特征匹配聚类簇,并消除特征匹配聚类簇中的噪声点,从而有效地剔除了特征匹配集中的误匹配对.在标准DTU与古建筑数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,该方法的平均精度、平均召回率和平均F分数均超过90％.
文献关键词：
特征匹配;误匹配;逆近邻;影响空间;几何运动一致性
中图分类号：
作者姓名：
胡立华;左威健;张继福
作者机构：
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]胡立华;左威健;张继福-.采用逆近邻与影响空间的图像特征误匹配剔除方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(03):449-458
A类：
几何运动一致性
B类：
逆近邻,影响空间,图像特征,误匹配剔除,剔除方法,结构相似,特征匹配,存在特征,匹配率,密度聚类,选集,全局信息,信息构建,局部相似性,可扩展,构造特征,噪声点,DTU,古建筑,其他方法,召回率
AB值：
0.301006
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