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基于时空流量的监控视频运动片段分割
文献摘要：
监控视频运动片段分割是视频浓缩的基础和前提,现有的视频片段分割方法实现步骤复杂、计算量大,严重影响着视频浓缩的实时性能.针对此问题,提出了一种基于时空流量的监控视频运动片段分割方法.所提方法仅对监视区域边界像素进行稀疏采样,形成时空侧面;在此基础上,通过背景建模提取时空侧面中的目标;然后将运动目标进入和退出视觉监视区域建模成时空流量;最后根据目标特征匹配进行模型修正,得到累积时空流量曲线,并据此进行运动片段分割.实验结果表明,所提方法在保证视频分割准确性的同时,大大提高了视频运动片段分割效率.
文献关键词：
图像处理;稀疏采样;时空侧面;时空流量;运动片段;监控视频
中图分类号：
作者姓名：
张云佐;李汶轩;杨攀亮
作者机构：
石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄050043
文献出处：
引用格式：
[1]张云佐;李汶轩;杨攀亮-.基于时空流量的监控视频运动片段分割)[J].激光与光电子学进展,2022(08):154-162
A类：
时空流量,视频浓缩,时空侧面
B类：
监控视频,运动片段,分割方法,计算量,监视区,区域边界,像素,稀疏采样,背景建模,运动目标,区域建模,目标特征,特征匹配,模型修正,流量曲线,行运,视频分割
AB值：
0.24578
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