典型文献
智能遥感:AI赋能遥感技术
文献摘要：
随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势.本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展.首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾.其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾.再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾.最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾.除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾.在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望.
文献关键词：
遥感大数据;数据处理;时空处理与分析;目标要素分类识别;数据关联挖掘;开源数据集;共享平台
中图分类号：
作者姓名：
孙显;孟瑜;刁文辉;黄丽佳;张新;骆剑承;高连如;王佩瑾;闫志远;郜丽静;董文;冯瑛超;李霁豪;付琨
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院网络信息体系技术重点实验室,北京 100190;中国科学院大学,北京 100101;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]孙显;孟瑜;刁文辉;黄丽佳;张新;骆剑承;高连如;王佩瑾;闫志远;郜丽静;董文;冯瑛超;李霁豪;付琨-.智能遥感:AI赋能遥感技术)[J].中国图象图形学报,2022(06):1799-1822
A类：
时空处理与分析,目标要素分类识别,数据关联挖掘
B类：
智能遥感,遥感技术,落地应用,地理空间大数据,遥感数据,数据智能分析,解译,译成,转化过程,整体观,规律挖掘,遥感目标,开源数据集,共享平台,现状和进展,合成孔径雷达,成像质量,低质,图像重建,细化处理,遥感图像,局部特征,特征匹配,区域特征,定量化,提升研究,遥感影像,多源遥感,时空融合,地物要素,要素提取,多要素,数据组织,组织关联,知识图谱构建,除此之外,大智,智能分析技术,技术发展需求,研究情况,发展趋势与展望,遥感大数据
AB值：
0.288442
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