典型文献
噪声中的复信号盲源分离算法
文献摘要：
复信号分析是信号处理技术常见的问题之一,在盲信号分离及处理技术中特别是卷积混合问题或频域分析等均需要建立与之相应的复值分析模型.然而在以往的分析中,由于此类问题往往是基于无噪声的约束条件,因此局限了该技术在实际中的应用.针对这一问题,将复值盲源分离问题推广到含噪声的一般环境中.通过分析高斯噪声协方差的一般特征,利用高斯噪声协方差的参数信息,导出了一种在噪声环境下盲源分离的不动点算法,该算法可以在噪声环境中通过观测信号估计与之对应的有效分离矩阵,使得复值信号在噪声环境中混合中仍然能成功分离出源信号.仿真结果表明了所研究方法的可行性与有效性.
文献关键词：
盲源分离;复信号处理;高斯噪声;信号恢复
中图分类号：
作者姓名：
冯平兴;张洪波;李文翔
作者机构：
成都工业学院 网络与通信工程学院,四川成都611731;成都信息工程大学通信工程学院,四川成都610103
文献出处：
引用格式：
[1]冯平兴;张洪波;李文翔-.噪声中的复信号盲源分离算法)[J].电子技术应用,2022(04):67-70,75
A类：
不动点算法,复信号处理
B类：
盲源分离算法,信号分析,盲信号分离,卷积混合,频域分析,问题推广,高斯噪声,协方差,参数信息,噪声环境,观测信号,有效分离,功分,源信号,信号恢复
AB值：
0.259495
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