典型文献
基于多窗谱估计与NLMS自适应滤波算法的单通道语音增强
文献摘要：
多数传统语音增强算法是基于平稳噪声下分析的,且没有从语音质量及可懂度角度全面衡量增强性能.因此,提出了基于多窗谱估计与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法的单通道语音增强方案.首先利用多窗谱估计谱减法(Multiwindow Spectral Subtraction,MSS)解决谱减法产生的"音乐噪声"问题;其次将估计出的期望信号与纯净参考信号的差值作为误差信号,由自适应滤波的NLMS算法代替传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,以降低滤波器成本及运算时间,求取滤波器权系数值,并不断迭代更新修正滤波器;最后分析了所提算法在不同噪声环境下的增强性能,并与传统的各种谱减算法对比,从语音质量及可懂度出发衡量语音增强效果.结果表明,所提算法的增强效果优于各类谱减法.
文献关键词：
语音增强;谱减法;多窗谱;自适应
中图分类号：
作者姓名：
孙逸飞;涂振宇;相敏月;马飞;方强
作者机构：
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099
文献出处：
引用格式：
[1]孙逸飞;涂振宇;相敏月;马飞;方强-.基于多窗谱估计与NLMS自适应滤波算法的单通道语音增强)[J].通信技术,2022(11):1419-1427
A类：
Multiwindow
B类：
多窗谱,谱估计,NLMS,自适应滤波算法,单通道语音增强,数传,增强算法,语音质量,度角,增强性能,归一化最小均方,Normalized,Least,Mean,Square,增强方案,谱减法,Spectral,Subtraction,MSS,纯净,参考信号,误差信号,滤波器,运算时间,求取,权系数,系数值,迭代更新,噪声环境,减算,算法对比,增强效果
AB值：
0.313908
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