典型文献
基于高阶累积量的数字调制识别
文献摘要：
研究了在缺少先验知识的前提下基于高阶累积量特征参量的数字调制识别算法.首先分析并计算不同数字调制信号的高阶累积量理论值,且针对单一高阶累积量识别有限,将各阶累积量进行组合构造不同的分类特征参量;然后,利用设定的合理决策阈值来构建分层分类结构进行分类识别;最后,对于在高斯噪声背景下的传输信道进行仿真实验,仿真实验结果表示,当信噪比等于-3 dB时,MPSK、2ASK、2FSK几种调制信号的识别率达80％以上,当信噪比大于2 dB及以上时,调制信号的识别准确率基本达到98％,充分证明了与其他调制识别方法相比,该算法可以实现低信噪比下提高调制信号识别率.
文献关键词：
认知无线电;数字调制信号;调制识别;高阶累积量
中图分类号：
作者姓名：
张文娜;孙运强;姚爱琴;申远哲
作者机构：
中北大学信息与通信学院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]张文娜;孙运强;姚爱琴;申远哲-.基于高阶累积量的数字调制识别)[J].国外电子测量技术,2022(07):126-132
A类：
2ASK
B类：
高阶累积量,调制识别,先验知识,特征参量,识别算法,数字调制信号,理论值,分类特征,合理决策,决策阈值,分层分类,分类识别,高斯噪声,传输信道,dB,MPSK,2FSK,识别率,识别准确率,充分证明,低信噪比,高调,调制信号识别,认知无线电
AB值：
0.315368
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