典型文献
多通道盲电磁辐射现场分离方法研究
文献摘要：
针对船舶系统在复杂电磁环境下设备电磁辐射的多通道欠定盲源分离问题,提出了一种基于小波分解(Wavelet Decomposition,WD)、相关性筛选以及独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的多通道盲电磁辐射现场同步分离方法(Wavelet Independent Component Analysis,WICA).该方法采用小波分解,构造出虚拟通道,然后通过相关性筛选有效分量,最终利用ICA得到设备电磁辐射源信号.此方法不仅解决了欠定盲源分离问题,而且通过相关性筛选提高了ICA的有效性.本文以互相关系数(Cross Correlation Coefficient,CRC)和相干性(coherence)作为实船试验数据的度量指标,通过与(Ensemble Empirical Mode Decomposition-Independent Component Analysis,EEMD-ICA)算法和常规ICA算法的比较,验证了WICA算法在实际应用中的有效性.此方法可推广至航天、国防领域等系统级平台复杂电磁环境的现场测试,具有较高的实用价值.
文献关键词：
系统电磁辐射测试;独立成分分析;欠定盲源分离;小波变换;电磁环境
中图分类号：
作者姓名：
刘胜;王帮民;张兰勇
作者机构：
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]刘胜;王帮民;张兰勇-.多通道盲电磁辐射现场分离方法研究)[J].电子学报,2022(03):557-566
A类：
WICA,系统电磁辐射测试
B类：
多通道,分离方法,船舶系统,复杂电磁环境,下设,备电,欠定盲源分离,于小波,小波分解,Wavelet,Decomposition,WD,独立成分分析,Independent,Component,Analysis,虚拟通道,辐射源,源信号,互相关系数,Cross,Correlation,Coefficient,CRC,相干性,coherence,实船试验,度量指标,Ensemble,Empirical,Mode,EEMD,系统级,现场测试,小波变换
AB值：
0.324561
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