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基于谱峰值点特征的汉语音节匹配算法
文献摘要：
为提升噪声环境中汉语语音音节的匹配效果,依据汉语语音的谱峰值点特征,提出了一种音节匹配算法.采用离散余弦变换提取语音信号包络语谱图,利用人耳掩蔽效应进行谱能量判决,获取每一帧谱能量的极大值点;接着在对数频率范围内作二值量化,将音节信号对应为二进制序列;然后根据二进制序列的模板对比,确定音节匹配结果.本算法对无噪汉语语音的音节匹配效果优于传统方法,且在低信噪比情况下仍具有较高的匹配准确率.
文献关键词：
信号处理;音节匹配;极值点;对数频率域
中图分类号：
作者姓名：
唐维康;邵玉斌;龙华;杜庆治;彭艺;陈亮
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]唐维康;邵玉斌;龙华;杜庆治;彭艺;陈亮-.基于谱峰值点特征的汉语音节匹配算法)[J].激光与光电子学进展,2022(07):121-129
A类：
音节匹配,对数频率域
B类：
谱峰,峰值点,点特征,匹配算法,噪声环境,汉语语音,离散余弦变换,语音信号,信号包络,语谱图,人耳,掩蔽效应,判决,一帧,极大值点,二值量化,二进制序列,定音,低信噪比,匹配准确率,信号处理,极值点
AB值：
0.3251
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