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基于改进Otsu算法的井下行人目标快速定位方法
文献摘要：
针对当前方法对井下行人目标进行定位时存在偏差、边缘分割性能较差等问题,提出基于改进Otsu算法的井下行人目标快速定位方法.该算法首先对井下行人目标进行粗定位,缩小目标定位范围.并利用改进Otsu算法分割目标图像进行边缘,保证目标图像的完整.其次识别目标图像,即识别分割出的图像,并在粗定位的基础上利用 目标图像完成井下行人目标的快速定位.实验结果表明,所提算法的图像定位较准确,边缘分割性能好且定位偏差小.
文献关键词：
Otsu算法;井下行人目标;精定位;粗定位;边缘分割
中图分类号：
作者姓名：
余善好
作者机构：
安徽三联学院,安徽 合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]余善好-.基于改进Otsu算法的井下行人目标快速定位方法)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(04):91-97
A类：
井下行人目标
B类：
Otsu,快速定位,定位方法,前方,边缘分割,粗定位,缩小目标,目标定位,标图,割出,成井,图像定位,定位偏差,精定位
AB值：
0.241152
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