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城市群节假日顺风车城际出行时空分布特征研究
文献摘要：
面对共享出行与区域协同发展的需要,利用滴滴顺风车数据实证研究了京津冀城市群节假日城际出行时空分布特征.首先,结合网格模型提出改进GDBSCAN聚类算法,提取了34个热点出行区域.其次,具体刻画了出行日期-时间分布规律,发现了不同节假日居民出行行为偏好.进一步探究了各节假日对出行的影响范围并据此划分为春节、国庆节、其他短假期三类.最后,分析了不同热点出行区域受到节假日影响的异同关系,发现不同区域受到节假日影响呈现的出行规律不同,国庆节对小城市出行影响高于北京、石家庄等地.研究结果表明:提出的GDBSCAN聚类算法有效提高了针对大规模数据的计算效率.本研究可为制定顺风车运营及管理策略、引导城市群顺风车出行发展、节假日交通管控等方面提供依据.
文献关键词：
顺风车出行;GDBSCAN聚类算法;分布特征;城市群;节假日
中图分类号：
作者姓名：
李奉孝;陈德启;闫学东;刘桐;刘晓冰
作者机构：
北京交通大学交通运输学院 ,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]李奉孝;陈德启;闫学东;刘桐;刘晓冰-.城市群节假日顺风车城际出行时空分布特征研究)[J].北京交通大学学报,2022(01):31-39
A类：
GDBSCAN,顺风车出行
B类：
节假日,车城,城际出行,出行时空分布,时空分布特征,共享出行,区域协同发展,滴滴,数据实证,京津冀城市群,网格模型,聚类算法,时间分布规律,居民出行行为,行为偏好,影响范围,春节,国庆节,假期,日影,异同关系,小城市,石家庄,大规模数据,计算效率,车运,交通管控
AB值：
0.23382
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