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基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究
文献摘要：
面对日益严重的城市交通问题,城市管理者尝试从城市空间规划层面引导交通出行模式的转型,调节供需关系,缓解交通问题,而中心结构识别作为城市空间规划的重要步骤,在分析方法与数据应用等方面仍然受限.本文利用百度位置数据挖掘出的都市圈通勤数据,采用基于网格的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)密度聚类算法,识别出我国35个主要都市圈的中心布局,并根据5种通勤模式的理论模型和相应的量化指标对都市圈中心结构进行判别,最后对主要中心结构下影响通勤效率的因素进行回归分析.研究发现,虽然不同都市圈的中心布局差异明显,但大部分都市圈表现为非均衡多中心结构.不同中心结构的分布呈现出一定的地域特征,单中心结构都市圈主要位于中西部城市,而约束扩散结构和均衡多中心结构都市圈大多是由东部沿海开放城市发展形成.城市规模与通勤时耗的相关性最为显著,职住平衡度对通勤时耗也有较大影响.上述研究结果为针对性地制定不同都市圈的资源配置策略和通勤效率优化策略提供了有效支撑,对都市圈空间规划和交通可持续发展具有一定的理论价值和现实指导意义.
文献关键词：
城市交通;中心结构;通勤模式;都市圈;通勤效率
中图分类号：
作者姓名：
刘晓冰;李奉孝;田欣妹;闫学东
作者机构：
北京交通大学,综合交通运输大数据行业重点实验室,北京100044;中国城市规划设计研究院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓冰;李奉孝;田欣妹;闫学东-.基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(02):17-28
A类：
B类：
通勤模式,都市圈,日益严重,城市交通问题,城市管理者,城市空间规划,交通出行,出行模式,供需关系,解交,结构识别,数据应用,百度,位置数据,挖掘出,DBSCAN,Density,Based,Spatial,Clustering,Applications,Noise,密度聚类算法,量化指标,通勤效率,非均衡,多中心结构,地域特征,单中心结构,西部城市,散结,东部沿海,开放城市,城市规模,职住平衡,平衡度,配置策略,效率优化策略,有效支撑,圈空间,理论价值
AB值：
0.347566
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