典型文献
基于信息融合技术的图书馆自助借还书机故障诊断研究
文献摘要：
为了提升传统图书馆自助借还机故障诊断的准确率,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode De-composition,EMD)与随机森林相结合的故障分类算法,并引用改进后的DS证据理论对诊断结果融合,形成多传感器信息融合诊断方法.实验结果表明:EMD无量纲指标与随机森林结合的故障诊断算法单次测试准确率94％,故障分类测试准确率最高达97.6％;利用改进后的D-S证据理论融合多传感器诊断信息,准确率高达98％,平均差仅为1.01％.可以证明此种融合方法在提高信号准确性与鲁棒性方面具有优越性.
文献关键词：
故障诊断系统;多传感器信息融合技术;随机森林;EMD无量纲;DS证据理论
中图分类号：
作者姓名：
费晶
作者机构：
榆林学院,陕西榆林719000
文献出处：
引用格式：
[1]费晶-.基于信息融合技术的图书馆自助借还书机故障诊断研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(12):11-15
A类：
B类：
自助借还,书机,诊断研究,传统图书馆,基于经验,经验模态分解,Empirical,Mode,De,composition,EMD,林相,故障分类,分类算法,DS,证据理论,诊断结果,融合诊断,无量纲,故障诊断算法,次测试,理论融合,平均差,融合方法,故障诊断系统,多传感器信息融合技术
AB值：
0.323411
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