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基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法
文献摘要：
随着智能化技术应用的普及,对电缆火灾预警的准确性和抗干扰能力提出了更高的要求.文中提出了一种基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法,通过融合多传感器特征层的数据信息,基于BP神经网络的特征层融合实现电缆火灾预警.搜索最佳特征融合系数;使用多传感器分别采集电缆周围的温度、烟雾、CO的数据信息;在特征层数据融合的基础上,判断电缆火灾情况.利用600组电缆火灾试验数据分析讨论了文中所提火灾预警算法的准确性与抗干扰能力,结果表明,文中所提方法的准确率超过90％,具有良好的工程应用价值.
文献关键词：
火灾预警;信息融合;BP神经网络;多传感器
中图分类号：
作者姓名：
张付东;赵子源;孙锐;田怀源
作者机构：
国网山东省电力公司德州供电公司,山东德州253000
文献出处：
引用格式：
[1]张付东;赵子源;孙锐;田怀源-.基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法)[J].电子设计工程,2022(06):86-90
A类：
B类：
多传感器信息融合,电缆火灾,火灾预警,预警算法,智能化技术,抗干扰能力,多传感器特征,特征层融合,特征融合,集电,烟雾,层数,数据融合,断电,灾情,火灾试验,试验数据分析,分析讨论
AB值：
0.244818
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