典型文献
TETRA通信与干扰信号智能识别技术
文献摘要：
陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)数字集群通信系统因其开放性易受到内外部电磁干扰.干扰信号的类型多种多样,针对不同的干扰样式,采取的抗干扰措施也各不相同,因此干扰信号的识别具有重大意义.基于此,提出了一种干扰信号智能识别技术.该技术首先对受到不同干扰后的TETRA音频数据进行特征提取,并筛选出具有分类能力的特征,其次使用决策树、支持向量机和随机森林3种分类模型对特征提取后的待测试信号进行智能分类识别.实验结果表明,使用的这3种模型能够有效判断TETRA系统中的信号是否受到干扰,以及受到何种样式的干扰,可为后续TETRA系统中的信号干扰识别提供参考.
文献关键词：
TETRA;干扰信号识别;决策树;支持向量机;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
黄天禹;李雨锴;杨萌
作者机构：
西南交通大学,四川 成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]黄天禹;李雨锴;杨萌-.TETRA通信与干扰信号智能识别技术)[J].通信技术,2022(01):63-69
A类：
Trunked
B类：
TETRA,智能识别技术,陆上,上集,无线电,Terrestrial,Radio,数字集群通信系统,电磁干扰,多种多样,样式,抗干扰措施,各不相同,别具,音频数据,决策树,分类模型,智能分类,分类识别,信号干扰,干扰识别,干扰信号识别
AB值：
0.301686
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